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说来容易做来难。对于脸书来说,开发一款与微信一样的“超级应用”,将面临一条艰难且漫长的道路。首先不得不说的就是脸书面临的信任危机。去年3月,脸书爆出史上最大丑闻:泄露用户信息,干预2016年大选。图源:FT中文网当时,英国《观察家》报披露了在伦敦和纽约设有办事处的数据分析公司“剑桥分析”未经授权访问5000万份脸书用户的个人资料,有针对性地影响选民,协助特朗普赢得美国大选。

模型调整周期为三个月除了在国金基金担任基金经理、量化投资总监,林健武还有一重身份——清华大学深圳研究生院客座教授、量化投资研究中心主任。他将行为金融学看做是量化投资的基础,林健武也把行为金融学作为构建量化模型因子的基础。在公募基金市场上,关于量化模型因子权重的确定,大多是由机器学习模型自主确定。在这样的背景下也有一些弊端,因为每个机器学习模型都有其特点和侧重点,在特定的市场环境下可能会发挥其优势,但在多变化的市场下就可能失灵。对此,林健武在国金量化多策略灵活配置基金上应用了“二层机器学习模型”,即根据市场上的变化情况和部分因子表现,先选择更适合当下市场的机器学习的模型,再由该机器学习模型搭建出具体的选股模型。

对量化模型的动态调整,也就意味着要对市场风格和仓位上的选择做择时。据林健武介绍,他在国金量化多策略灵活配置基金上会做较长期的择时,时间大致是三个月一次。“一般来说,我们会对之后两个月到三个月的市场做一个判断,据此调整资产的配制比例,尽量控制回撤,来捕捉市场上比较好的机会。”他说道。

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